7·17 研讨会后社群持续升温：已有成员发布面向本地中小企业的 AI 会计工具试用版； 海报去 "AI 味" 的实操案例引发讨论；下一场 Demo Night（反向投标）进入筹备， 企业场景已开始征集。
活动
此列表由 Agent 从社群消息自动同步，报名经组委会确认。
企业主带真实场景上台悬赏，开发者带作品应标。会员优先。
首场线下活动，90+ 报名满员。课件与智能纪要已归档至知识库。
知识库
现场问答与资料由 Agent 自动归类沉淀，新成员先问 Agent，再来这里深挖。
Q·01AI 生成的结果，怎么保证是对的？＋
把 AI 当员工管理：员工的工作怎么评价，AI 就怎么评价。提示词阶段给足路径与规范， 要求它给出原文链接与出处便于核对，再配上 设计 → 检查 → 迭代的检验闭环。方法到位，可以解决绝大多数问题。
Q·02合规和数据安全，具体怎么解决？＋
四条线：本地大模型部署，文件不出内网；只授信指定设备； 模型只在本地训练；再加技术加密。AI 被规范在边界内之后， 它和 Excel 没有本质区别——最后由本地保险方案兜底。
Q·03跃跃欲试，但从哪里开始？＋
从一个具体、重复、繁琐的任务入手：邮箱整理、PPT 制作、网页表格自动填写。 入门套餐（每月 20 美金级别）足够做很多事，token 不够再升级。 先跑通一件小事，比研究十个概念有用。
档案课件与纪要下载＋
公开：AI Coding Agents Workshop 课件、《缚住苍龙：Prompt 与大模型》。
会员：《驾驭苍龙：大模型与 CPS》、7·17 智能纪要全文。
会员
实名登记，按行业与角色建档——Agent 据此个性化推送活动与内容。
活动优先报名、社群交流、公开资料、向 Agent 提问。
参与实验室真实项目、积累作品集、核心小群与深度分享。由会员申请、按项目吸纳。
参与项目分成与俱乐部治理。从共建者中产生，邀请制。
企业服务
面向新西兰中小企业的应用实验室。先看效果，再谈合作。
提出场景→免费 Demo→真实数据评估→合作开发（含本地部署、授信设备与保险方案）
与奥克兰律师事务所合作，本地化部署，文书与判例辅助，数据不出所内。
建筑企业发票与账目自动比对，差异自动标出。
为 7·17 研讨会自建，一天内从零上线，绕开第三方平台限制。
社群讨论自动纪要、活跃分析与问答沉淀——本页的 Agent 即由同一系统驱动。
我们不做另一个「群 + 公众号」。社群的每一场讨论、每一次问答， 都会被 Agent 沉淀为可检索、可复用的资产—— 这就是 AI 俱乐部与传统社群的区别。